通过数字孪生、三维建模、数据融合等技术,将光伏电站的物理环境、设备状态、发电数据等信息以图形化、动态化的形式呈现,这便是光伏电站可视化,其核心在于构建电站的虚拟镜像,实现运行状态的实时监控、故障预测及运维优化。实施光伏电站可视化的目的在于破解传统运维痛点,如低效巡检、数据孤岛以及被动响应等;提升运营

怀揣着助力乡村教育的热忱,我们再度开启公益支教之行。 2026年5月28日,陕西公众智能科技有限公司2026年度公益支教志愿者团队,在工会主席薛卫梅女士的带领下,一行七人满怀热忱,第七年奔赴红岩寺镇,正式开启筑梦花开第七站公益支教之旅,将温暖与爱心送至红岩寺正沟小学,以点滴善举守护

无人机巡检诊断通过集成航空工程、人工智能、物联网等技术,实现对复杂环境的智能化检测。其核心在于多模态感知系统、自主导航与通信以及智能分析平台等功能。其中多模态感知系统主要通过搭载高清摄像头、红外热像仪、激光雷达、多光谱传感器等设备,捕捉设备温度异常、结构损伤、气体泄漏等细节。 自主导航与通信采用R

通过利用传感器、数据采集装置、通信网络和智能分析软件等技术手段,对高压电缆的运行状态进行实时、连续的监测和分析,这便是高压电缆故障在线监测,开展这项工作的目的在于及时发现电缆的潜在故障或异常情况,并进行故障预警或定位,减少停电时间、降低维护成本,提高电力系统可靠、安全以及稳定。 目前对于高压电缆故


















